【Python实例第29讲】递归的特征排除法

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（qq 群号：696721295） 这是一个递归的特征排除例子，显示在一个数字分类的任务里像素的相关性。 给定一个外部的估计量，它给特征赋权，比如说线性模型里的回归系数。所谓递归的特征排除(recursive feature elimination, RFE), 它的目标是递归地选择越来越小的特征子集。首先，在初始的特征集上训练估计量，每一个特征的重要

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