除了网络搜索(NAS)，AutoML对深度学习模型优化还有哪些贡献？

文/编辑 | 言有三 自从Google提出AutoML技术以来，已经过去了好几年了，如今在学术界和工业界都是热点。AutoML在网络结构的搜索上已经取得了非常多的突破，相关的文章，技术博客都已经广为流传，那么除了在网络结构本身的搜索上，AutoML技术对于深度学习模型的优化还有哪些贡献呢？本文就来简要总结这个问题。 1 数据增强 数据增强是深度学习模型训练的必备良药，写论文刷比赛提指标的大杀器。传

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