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1乘1的卷积核到底有什么用
时间 2021-01-05
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NLP(包含深度学习)
神经网络
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卷积核
Inception
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Inception 下图是Inception的结构,尽管也有不同的版本,但是其动机都是一样的: 消除尺寸对于识别结果的影响,一次性使用多个不同filter size来抓取多个范围不同的概念,并让网络自己选择需要的特征。 你也一定注意到了蓝色的1x1卷积,撇开它,先看左边的这个结构。 输入(假设是个长方体)进来后,通常我们可以选择直接使用像素信息(1x1卷积)传递到下一层,可以选择3x3卷积,可以选
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