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北京大学人工智能实践(2)
时间 2020-12-23
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一、基于tensorflow的NN ——定义:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权 重(参数),得到模型 ——张量(tensor):多维数组(列表) 0阶张量称作标量,表示一个单独的数; 举例 S=123 1阶张量称作向量,表示一个一维数组 举例 V=[1,2,3] 2阶张量称作矩阵,表示一个二维数组,它可以有i行j列个元素,每个元素可以用行号和列号共同索引到; 举
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