【北京大学】人工智能实践：Tensorflow笔记（一）

文章目录 1.1 张量、计算图、会话 1.2 前向传播 1.3 反向传播 1.1 张量、计算图、会话 理解张量： 理解计算图、会话： 1.2 前向传播 人工神经元： 神经网络实现过程： 前向传播示例（全连接层）： 推导过程： 关键代码： 一组数据： 多组数据： 1.3 反向传播 导入模块，创建dataset和ground truth，前向传播： 反向传播，生成会话： 训练模型，输出参数： 训练结果

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