数字图像处理，图像的频域变换（四）——K-L变换详解 以及 哈尔变换Haar简介

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E7%9F%A9%E9%98%B53d KL中将五副图像做为原始图像的五个份量，而后使用KL变换以后的第一个份量包含了几乎全部的信息，这也是去相关五个图像之间的相关性 另一种比较基础的就是只是在一副图像中运用，使得图像旋转，指向图像的主份量方向 因此哈尔矩阵既反映局部特征，又反映总体

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