关于PCA算法的学习

先转发几份比较简单的介绍，后面作补充。 协方差就是这样一种用来度量两个随机变量关系的统计量，我们可以仿照方差的定义： 来度量各个维度偏离其均值的程度，协方差可以这么来定义： 那么，协方差的结果有什么意义呢？如果结果为正值，则说明两个随机变量是正相关的(从协方差可以引出“相关系数”的定义)，结果为负值就说明负相关的；如果为0，也是就是统计上说的“相互独立”。 从协方差的定义上我们也可以看出一些显而易

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