强化学习常用算法总结
强化学习常用算法总结 本文为2020年6月参加的百度PaddlePaddle强化学习训练营总结 1. 表格型方法：Sarsa和Q-Learning算法 State-action-reward-state’-action’， 简称Sarsa，是为了建立和优化状态-动作(state-action)的价值Q表格所建立的方法。首先初始化Q表格，根据当前的状态和动作与环境进行交互后，得到奖励reward以及
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