Batch Normalization

在传统的机器学习模型中，数据的归一化有助于模型的训练、收敛，同样，归一化这种方式也有利于深度模型的训练，但是鉴于深度网络的层次结构，输入数据的归一化效果很有可能在第一层网络之后就失去了。在这种情况下，针对每一层数据做归一化就尤为重要，但是做法又与传统方式略有不同，具体思想就体现在Batch Normalization这个操作中。 文章结构 归一化 归一化的作用 归一化的方法 Min-Max Sca

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