Kubernetes 已经成为事实上的编排平台的领导者,下一代分布式架构的王者,其在自动化部署、扩展性、以及管理容器化的应用已经体现出独特的优点,在企业中应用落地已经成为一种共识。架构
然而,但在实际应用中,却面临着部署环境复杂、各类插件难以安装,维护和操做,对于用户而言,学习成本和门槛都很高,快速上手并非一件易事。所以本次「K8S 技术落地实践」系列主要将围绕 K8S 展开,分享企业 K8S 技术落地过程当中的经验及解决方案,帮助你们更好的理解和应用。并发
时间:2019 年 6 月 22 日(周六) 13:00 - 17:00 运维
地址:深圳市南山区深圳虚拟大学园 R3-B 栋一楼触梦社区分布式
议题一、Operator:以 K8S 原生的方式去管理 K8S 原生应用高并发
夏润泽 | 青云QingCloud 软件工程师性能
介绍:仅仅部署到 kubernetes 环境中的工做负载不能称之为 Kubenetes 原生应用,还须要能以 Kubenetes 原生的方式如 Kubernetes APIs 和 kubectl 去管理这些应用。Operator 模式提供了管理 K8S 原生应用的最佳方法,本次演讲将以一个简单的 Operator 为例子与你们探讨 Kubernetes Operators 的实现,以及如何协调和管理 Kubernetes 集群中的资源。学习
议题二、Promethenus 在 K8S 上的监控实践云计算
霍秉杰 | 青云QingCloud 软件工程师
插件
介绍:Prometheus 逐渐成为云原生领域监控事实上的标准。本次演讲将结合 Prometheus 讲述 K8S 监控的技术选型、架构、调优、持久化存储及 KubeSphere 的多租户监控实践。3d
议题三、Kubernetes 上的多租户告警实践
马丹 | 青云QingCloud 软件工程师
介绍:K8S 上支持高并发建立、高性能运行、水平扩展、健康检查、自动故障迁移;多租户、自定义告警规则、告警抑制、发送时间段控制、灵活的通知方式的告警。
云计算用户
企业 IT 和运维工程师、架构师、管理员、决策者
开发者
PaaS、SaaS、DevOps 专业服务提供商
想了解靠谱的容器知识的朋友和 QingCloud 爱好者
经过学习 Operator 模式,更加深刻的了解 Kubernetes,学习规范的 Kubernetes API 背后的原理与概念。
全面理解 K8S 监控的技术选型、架构、调优、持久化存储及 KubeSphere 的多租户监控实践。
还能够直接同 QingCloud 研发工程师进行直接交流,还能够向云资源的资深用户取经。
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