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统计学习方法概论
时间 2020-12-30
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监督学习
过拟合
正则项
交叉验证
模型评估
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统计学习方法概论 a.有监督、无监督的比较,分类和回归的比较 监督学习的任务是学习一个模型,使模型能够对任意给定的输入,对其相应的输出作出一个好的预测(注意这里的输入、输出是指某个系统的输入与输出,与学习的输入与输出不同)监督学习是极其重要的统计学习分支,也是统计学习中内容最丰富、应用最广泛的部分。 无监督学习没有输出标签 训练数据通常是一个向量和一个预期输出组成,如果函数的输出是一个连续的数值,
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