lua-resty-redis是为基于cosocket API的ngx_lua提供的Lua redis客户端,经过它能够完成Redis的操做。默认安装OpenResty时已经自带了该模块,使用文档可参考https://github.com/openresty/lua-resty-redis。html
local function close_redes( red ) if not red then return end local ok, err = red:close() if not ok then ngx.say("close redis error:", err) end end local redis = require("resty.redis") -- 建立实例 local red = redis:new() -- 设置超时(毫秒) red:set_timeout(2000) -- 创建链接 local ip = "172.19.73.87" local port = 6379 local ok, err = red:connect(ip, port) if not ok then return end local res, err = red:auth("wsy@123456") if not res then ngx.say("connect to redis error : ", err) return end -- 调用API进行处理 res, err = red:set("msg", "hello world") if not res then ngx.say("set msg error : ", err) return close_redes(red) end -- 调用API获取数据 local resp, err = red:get("msg") if not resp then ngx.say("get msg erro:", err) return close_redes(red) end -- 获得数据为空处理 if resp == ngx.null then resp = '' -- 好比默认值 end ngx.say("msg:", resp) close_redes(red)
基本逻辑很简单,要注意此处判断是否为nil,须要跟ngx.null比较。nginx
location /lua_redis_basic { default_type 'text/html'; lua_code_cache on; content_by_lua_file /usr/openResty/lua/redis/test_redis_basic.lua; }
访问如http://127.0.0.1/lua_redis_basic进行测试,正常状况获得以下信息
msg : hello worldgit
创建TCP链接须要三次握手而释放TCP链接须要四次握手,而这些往返时延仅须要一次,之后应该复用TCP链接,此时就能够考虑使用链接池,即链接池能够复用链接。
咱们只须要将以前的close_redis函数改造为以下便可:github
local function close_redes( red ) if not red then return end -- 释放链接(链接池实现) local pool_max_idle_time = 10000 -- 毫秒 local pool_size = 100 --链接池大小 local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size) if not ok then ngx.say("set keepalive error : ", err) end end
即设置空闲链接超时时间防止链接一直占用不释放;设置链接池大小来复用链接。
此处假设调用red:set_keepalive(),链接池大小经过nginx.conf中http部分的以下指令定义:
默认链接池大小,默认30
lua_socket_pool_size 30;
默认超时时间,默认60s
lua_socket_keepalive_timeout 60s;
注意:web
pipeline即管道,能够理解为把多个命令打包而后一块儿发送;MTU(Maxitum Transmission Unit 最大传输单元)为二层包大小,通常为1500字节;而MSS(Maximum Segment Size 最大报文分段大小)为四层包大小,其通常是1500-20(IP报头)-20(TCP报头)=1460字节;所以假设咱们执行的多个Redis命令能在一个报文中传输的话,能够减小网络往返来提升速度。所以能够根据实际状况来选择走pipeline模式将多个命令打包到一个报文发送而后接受响应,而Redis协议也能很简单的识别和解决粘包。
修改以前的代码段
test_pipeline.luaredis
-- local function close_redes( red ) -- if not red then -- return -- end -- local ok, err = red:close() -- if not ok then -- ngx.say("close redis error:", err) -- end -- end local function close_redes( red ) if not red then return end -- 释放链接(链接池实现) local pool_max_idle_time = 10000 -- 毫秒 local pool_size = 100 --链接池大小 local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size) if not ok then ngx.say("set keepalive error : ", err) end end local redis = require("resty.redis") -- 建立实例 local red = redis:new() -- 设置超时(毫秒) red:set_timeout(2000) -- 创建链接 local ip = "172.19.73.87" local port = 6379 local ok, err = red:connect(ip, port) if not ok then return end local res, err = red:auth("wsy@123456") if not res then ngx.say("connect to redis error : ", err) return end red:init_pipeline() red:set("msg1", "hello1") red:set("msg2", "hello2") red:get("msg1") red:get("msg2") local respTable, err = red:commit_pipeline() -- 获得数据为空处理 if respTable == ngx.null then respTable = {} end -- 结果是按照执行顺序返回的一个table for i, v in ipairs(respTable) do ngx.say("msg : ", v, "<br/>") end close_redes(red)
经过init_pipeline()初始化,而后经过commit_pipieline()打包提交init_pipeline()以后的Redis命令;返回结果是一个lua table,能够经过ipairs循环获取结果;
配置相应location,测试获得的结果
openResty.conf配置文件算法
location /lua_redis_pipeline { default_type 'text/html'; lua_code_cache on; content_by_lua_file /usr/openResty/lua/redis/test_pipeline.lua; }
msg : OK
msg : OK
msg : hello1
msg : hello2
Redis Lua脚本
利用Redis单线程特性,能够经过在Redis中执行Lua脚本实现一些原子操做。如以前的red:get(“msg”)能够经过以下两种方式实现:
直接eval:服务器
local resp, err = red:eval("return redis.call('get', KEYS[1])", 1, "msg");
script load而后evalsha SHA1 校验和,这样能够节省脚本自己的服务器带宽:网络
local sha1, err = red:script("load", "return redis.call('get', KEYS[1])"); if not sha1 then ngx.say("load script error : ", err) return close_redis(red) end ngx.say("sha1 : ", sha1, "") local resp, err = red:evalsha(sha1, 1, "msg");
首先经过script load导入脚本并获得一个sha1校验和(仅需第一次导入便可),而后经过evalsha执行sha1校验和便可,这样若是脚本很长经过这种方式能够减小带宽的消耗。
此处仅介绍了最简单的redis lua脚本,更复杂的请参考官方文档学习使用。
另外Redis集群分片算法该客户端没有提供须要本身实现,固然能够考虑直接使用相似于Twemproxy这种中间件实现。socket