时序动作定位:CVPR2018-Rethinking the Faster R-CNN Architecture for Temporal Action Localization

一、摘要： 密歇根大学和谷歌的工作，提出一个把Faster-rcnn思想从目标检测领域迁移到时序动作定位任务的方法，之前有直接改Faster-rcnn的R-C3D，本文对faster-rcnn做了修改，使之更适用于时序动作定位任务,目前是Thumos14的最好效果，tIOU=0.5的时候达到了42.8%(直接从去年最佳的CBR提高了11.8个百分点，很强)。 时序动作检测简介：https://bl

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