R-FCN中k^2(C+1)和z(i,j,c)的理解

    关于R-FCN论文的讲解,网上有很多资料,在这里重缀了。这里只对其中的核心图做讲解。     假设c+1类中有一类是人脸,下图中k=3,对应的可以找到人脸的左上部对应的特征向量的。相当于把c+1类又细分了,每一类里面有k*k个位置细分类。     解释上图,其中feature maps对应 下面网络图 中 con_new_1[1024*w*h](res5c是2048*w*h,这一层1024
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