大数据分析处理框架——离线分析（hive，pig，spark）、近似实时分析（Impala）和实时分析（storm、spark streaming）

大数据分析处理框架——离线分析（hive，pig，spark）、近似实时分析（Impala）和实时分析（storm、spark streaming） 大数据分析处理架构图 数据源： 除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性； 计算层： 内存计算中的Spark是UC Berkel

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