牛顿法与梯度下降法
牛顿法与梯度下降法的联系： 牛顿法与梯度下降法是非常相似的，只是牛顿法多乘Hessian矩阵的逆矩阵。 梯度下降法是用线性函数来近似代替目标函数，而牛顿法是用二次函数来代替目标函数，故牛顿法的收敛速度是更快的。 尤其是当函数的三阶导为0时，只需要迭代一次，即可得到最终的结果。 牛顿法的局限： Hessian矩阵不一定可逆 当Hessian矩阵规模很大时，变量很多时，解Hessian矩阵的逆矩阵非常
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