LSTM沉淀

年纪大了，不把东西写下来，就会忘掉。 深度学习应用到单维度时间序列 最近在处理一些时序序列，目前暂时发现单纯的lstm不work，原因目前正在排查中，先积累一波原理。 首先在处理时序数据时候，RNN出现一些问题，具体体现在 梯度消失 (vanishing gradient problem):接近输出层的hidden layer的权值更新相对比较正常，但是前边的hidden layer权值更新会比较

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