Python -- Scrapy 架构概览

架构概览

本文档介绍了Scrapy架构及其组件之间的交互。

概述

接下来的图表展示了Scrapy的架构，包括组件及在系统中发生的数据流的概览(绿色箭头所示)。 下面对每一个组件都作了简单介绍，并给出了详细内容的连接。数据流以下所描述。

 

组件

引擎（Scrapy Engine） 

引擎负责控制数据流在系统中全部组件中流动，并在相应动做发生时触发事件。 详细内容查看下面的数据流(Data Flow)部分。

调度器(Scheduler)

调度器从引擎接受request并将他们入队，以便以后引擎请求他们时提供给引擎。

下载器(Downloader)

下载器负责获取页面数据并提供给引擎，然后提供给spider。

爬虫（Spiders）

Spider是Scrapy用户编写用于分析response并提取item(即获取到的item)或额外跟进的URL的类。 每一个spider负责处理一个特定(或一些)网站。 更多内容请看 Spiders 。

项目管道（Item Pipeline）

Item Pipeline负责处理被spider提取出来的item。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。 更多内容查看 Item Pipeline 。

下载器中间件(Downloader middlewares)

下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook)，处理Downloader传递给引擎的response。 其提供了一个简便的机制，经过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 下载器中间件(Downloader Middleware) 。

Spider中间件(Spider middlewares)

Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook)，处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。 其提供了一个简便的机制，经过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 Spider中间件(Middleware) 。

数据流(Data flow)

Scrapy中的数据流由执行引擎控制，其过程以下:

1. 引擎打开一个网站(open a domain)，找处处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。
2. 引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。
3. 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。
4. 调度器返回下一个要爬取的URL给引擎，引擎将URL经过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。
5. 一旦页面下载完毕，下载器生成一个该页面的Response，并将其经过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。
6. 引擎从下载器中接收到Response并经过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。
7. Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。
8. 引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline，将(Spider返回的)Request给调度器。
9. (从第二步)重复直到调度器中没有更多地request，引擎关闭该网站。

事件驱动网络(Event-driven networking)

Scrapy基于事件驱动网络框架 Twisted 编写。所以，Scrapy基于并发性考虑由非阻塞(即异步)的实现。

关于异步编程及Twisted更多的内容请查看下列连接:

• Introduction to Deferreds in Twisted
• Twisted - hello, asynchronous programming