VisDA-2020亚军技术方案分享

©作者｜葛艺潇 学校｜香港中文大学博士生 研究方向｜图像检索、图像生成等 本文介绍我们在 ECCV 2020 的 Visual Domain Adaptation Challenge 中取得第二名的技术方案，该方案主要结合了两个我们自己的工作：MMT [1] 和 SDA [2]，并且在原始 MMT 的基础上进行了升级，提出 MMT+，用以应对更嘈杂的目标域数据。比赛结束**个月了，终于抽出空来总结

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