Javascript缓存函数&柯里化&偏函数

缓存函数

memorizition

定义：将上次的计算结果缓存起来，当下次调用时，若是遇到相同的参数，就直接返回缓存中的数据。

let add = (a,b) => a+b;
let calc = memoize(add);
calc(10,20);//30
calc(10,20);//30 缓存

若是要实现以上功能，主要依靠 闭包 、柯里化、高阶函数

实现原理：把参数和对应的结果数据存在一个对象中，调用时判断参数对应的数据是否存在，存在就返回对应的结果数据，不然就返回计算结果。

理论有了，咱们来实现一个缓存函数：

let memoize = function (func, content) {
  let cache = Object.create(null)
  content = content || this
  return (...key) => {
    if (!cache[key]) {
      cache[key] = func.apply(content, key)
    }
    return cache[key]
  }
}

过程分析：

• 在当前函数做用域定义了一个空对象，用于缓存运行结果
• 运用柯里化返回一个函数，返回的函数由于做用域链的缘由，能够访问到cache
• 而后判断输入参数是否是在cache的中。若是已经存在，直接返回cache的内容，若是没有存在，使用函数func对输入参数求值，而后把结果存储在cache中。

在Vue中也有所体现

/**
 * Create a cached version of a pure function.
 */
function cached (fn) {
  var cache = Object.create(null);
  return (function cachedFn (str) {
    var hit = cache[str];
    return hit || (cache[str] = fn(str))
  })
}

/**
 * Capitalize a string.
 */
var capitalize = cached(function (str) {
  return str.charAt(0).toUpperCase() + str.slice(1)
});

...

capitalize(camelizedId)

适用场景：

• 须要大量重复计算
• 大量计算而且依赖以前的结果

curry与偏函数

curry

function currying 把接受多个参数的函数转换成接受一个单一参数的函数

// 非函数柯里化
var add = function (x,y) {
    return x+y;
}
add(3,4) //7

// 函数柯里化
var add2 = function (x) {
    //**返回函数**
    return function (y) {
        return x+y;
    }
}
add2(3)(4) //7

在上面的例子中，咱们将多维参数的函数拆分，先接受第一个函数，而后返回一个新函数，用于接收后续参数。

就此，咱们得出一个初步的结论：柯里化后的函数，若是形参个数等于实参个数，返回函数执行结果，否者，返回一个柯里化函数。

经过柯里化可实现代码复用，使用函数式编程。

实现柯里化函数

从上面例子中，咱们定义了有两个形参的函数，为了实现柯里化，函数传入第一个形参后返回一个函数用来接收第二个形参。那么若是咱们的定义的形参有三个，那么也就须要嵌套2层，分别处理后两个参数，如

var add3 = function (x) {
    return function (y) {
        return function (z) {
            return x + y + z;
        }
    }
}
add3(1)(3)(5)

若是形参有5个，7个呢？这里咱们使用递归，进行简化。不知有没有看到规律，形参的个数决定了函数的嵌套层数。 即 有n个参数就得嵌套n-1个函数 ，那咱们来改造一番。

// 通用型柯里化
function currying (fn) {
    // 未柯里化函数所需的参数个数  https://www.cnblogs.com/go4it/p/9678028.html
    var limit = fn.length; 
    var params = []; // 存储递归过程的全部参数，用于递归出口计算值
    return function _curry(...args) { 
        params = params.concat(args); // 收集递归参数
        if (limit <= params.length) {
            let tempParams=params.slice(0,limit)
            if(limit===params.length){ //参数个数知足时清除已缓存的参数
                params=[]
            }
            // 返回函数执行结果
            return fn.apply(null, params);
        } else {
            // 返回一个柯里化函数
            return _curry;
        }
    };
}
function add(x,y,z){
    return x + y+z;
}
// 函数柯里化
var addCurried=currying(add);
console.log(`addCurried(1)(2)(3)`,addCurried(1)(2)(3))//6
console.log(`addCurried(3,3,3)`,addCurried(3,3,3))//9
console.log(`addCurried(1,2)(3)`,addCurried(1,2)(3))//6
console.log(`addCurried(3)(4,5)`,addCurried(3)(4,5))//12

咱们看看addCurried(1)(2)(3)中发生了什么:

1. 首先调用`addCurried(1)，将1保存在词法环境中，而后递归调用_curry继续收集后续参数
2. addCurried(1)(2)，参数2与第一次的参数1，合并调用，因未达到形参个数要求，继续递归返回_curry
3. 调用addCurried(1)(2)(3)，参数为3，在接下去的调用中，与1,2进行合并，传入原函数add中

注意点

1. 柯里化基于闭包实现，可能会致使内存泄露
2. 使用递归，执行会下降性能，递归多时会发生栈溢出，须要进行递归优化，参考
3. arguments是类数组，使用Array.prototype.slice.call转换为数组时，效率低。

偏函数

简单描述，就是把一个函数的某些参数先固化，也就是设置默认值，返回一个新的函数，在新函数中继续接收剩余参数，这样调用这个新函数会更简单。

// 乘法
let multi = (x,y) => x * y;
// 构造一个对数值乘以2的函数
let double = multi.bind(null,2);
console.log(double(3));//6
console.log(double(5));//10

在这个例子中，咱们使用bind 固定了 乘数，返回一个函数。该函数接受一个参数做为 被乘数。--将部分参数固定，只对剩余参数进行计算。

基于以上推导，咱们来实现一个无绑定上下文的偏函数：

/**
 * 偏函数实现
 * @param func 应用函数
 * @param argsBound 固定参数
 * @return {function(...[*]): *}
 */
let partial = (func, ...argsBound) => {
  if (typeof func !== 'function') throw new TypeError(
    `${typeof func} is not a function`)
  return function (...args) { // (*)
    if(func.length-argsBound.length>args.length) throw new Error(`miss arguments`)
    return func.call(this, ...argsBound.concat(...args))
  }
}
let partialMulti= partial(multi,2)
console.log(partialMulti());//Error: miss arguments
console.log(partialMulti(3));//6

partial(func[, arg1, arg2...]) 调用的结果是一个基于 func 的封装函数，以及：

• 和它传入的函数一致的 this
• 而后传入 ...argsBound —— 来自偏函数调用传入的参数
• 而后传入 ...args —— 传入封装函数的参数

区别

偏函数与柯里化很类似，下面咱们作个对比：

柯里化：将一个对参数函数转换成多个单参数的函数，也就是将一个n元函数转换为n个一元函数。

偏函数：固定一个函数的一个或多个参数，也就是将一个n元函数转换成一个n-x元函数。

我的理解：偏函数是柯里化的一种特定的应用场景

使用场景

• 动态生成函数
• 减小参数
• 延迟计算