线性回归算法源码分析

线性回归就是用一条直线去拟合所有的数据点，使得这些数据点拟合出来的误差最小。一般使用平方误差最小来作为标准去寻找线性回归的系数ws。用平方误差来作为标准是严格的数学证明的。 大概证明的思路是这样的，假设 y = f ( w ) + ξ y=f(w)+\xi y=f(w)+ξ,其中 f ( w ) f(w) f(w)是线性回归函数， ξ \xi ξ通过线性回归获得的结果与真实值y之间的误差，我们假设

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