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前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解咱们此时此刻正在作的分析是属于那一部分，哪个体系的，说实话，这是为了创建一种意识而要作的工做，玩家生命周期价值源于电信行业的客户生命周期管理和PLC（产品生命周期）的解读和应用，限于本人水平和能力因素，不够深入，全面，在此请各位谅解，之后的内容会逐步深刻到这个体系之下的不少细节的问题探讨，今天就和你们简单说说流失率。微信
说到流失率，咱们能够考察，能够分析，能够利用的点实在是太多了，这里我也不可能把全部的东西都覆盖，仅从几个指标来讲说，至于其余的关联分析部分须要你们本身来看和分析（不要陷入一个误区，那就是我说的这些就是流失率的所有）。网络
流失率在网游产品的运营过程当中，是很是重要的一块，惋惜不少时候咱们作的并不够细致和仔细。流失分析实际上是一个系列的过程，不只仅是找到流失的缘由（这是咱们作的最多的部分），还有其余的流失管理部分，而这里你们能够看出来这是一个过程。spa
流失特征提取：准确的说这是玩家流失的特征的提取，哪些玩家有流失的倾向，好比玩家处在何等级可能流失加重，在线时长达到多少可能会有游戏疲倦加重流失，与那部分系统交互较多的玩家易流失，那个角色的玩家群体流失倾向明显。这个阶段咱们作的不少工做室一种预警性质的工做，经过对数据的处理分析获得玩家可能流失的特征。.net
流失缘由分析：流失缘由的分析首先咱们能够从前期提取特征的方面下手分析，先把提取的流失特征进行整合分析，归结一下是不是玩家流失的缘由。若是流失缘由不是咱们前期提取的预警流失的特征，且玩家依旧流失，咱们就须要找到新的流失因素，并把这些因素归结到流失特征提取环节，这样流失特征会积攒大量的流失预警的提取数据点。设计
再者，尽管咱们进行流失特征提取并采起防流失的3d
手段，可是可能效果和受众并非很理想，此时依旧会有比较大的流失，所以咱们还要分析和评估挽留策略的效果。orm
挽留策略制定：其实挽留策略的制定在流失特征提取时就已经制定了，在玩家非流失阶段就作好流失的预防措施，这是防流失最好的办法，当已经发生流失了，某种意义上说是咱们制定的策略效果不佳或者未考虑的因素促使流失的上升，挽留策略是咱们提高人气，下降流失的关键之举。可是不意味着好的策略就必定会有好的结果。htm
挽留策略实施：挽留策略制定好了，还须要整个运营团队，营销团队，程序，策划的共同配合执行和实施，才能达到良好的效果，而这也不是绝对的，每每咱们会受制于某些因素的影响，好比实施难度，排期等等。对象
挽留策略评估：如同咱们所作的一个活动同样，咱们须要有针对型的进行评估和分析，目的在于不断的修正咱们的策略，不断适应咱们游戏玩家和产品的发展需求。今天就说怎么来判断流失用户，流失用户的标准是什么？
流失的定义之说
在对于流失问题上，每一个企业和产品会根据本身的需求来定义流失率，流失率定义的分类方法有不少，肯定什么是流失用户对于完成咱们的流失分析很重要。流失分析主要是从玩家眷性和玩家与产品的关系两面入手。玩家眷性可能是玩家的物理属性，而咱们要分析的是玩家与产品的关系，在这方面咱们从玩家的总体在游戏的留存状况下手。
在解释以上的术语以前，咱们约定以上的用户分类分析是以月为度量单位展开的分析。而且如下的分析是以历史玩家和登陆时间间隔为维度进行的定义和分析研究。关于流失的分析还能够重新玩家和登陆时间间隔考察、历史玩家和付费与否、新登玩家和付费与否，不断将几种标准组合，就会进一步提取分析流失人群的特征。此外，还有好比定向的研究付费玩家的购买流失分析等等。
历史用户：如上述，是在上个月以前就已经成为游戏的玩家。而今天咱们所要进行的用户定义是历史用户，再此前提下进行如下的流失定义和分析。若是用一个伪甘特图表示以下所示：
留存用户：历史登陆过游戏，且上个月和本月均登陆游戏的玩家，这类玩家是留存玩家，伪甘特图以下：
沉默用户：也叫作轻度流失用户，通常的网游产品定义的流失就到此层次就OK了，可是这只是轻度流失，沉默用户是历史登陆过游戏，上个月登陆可是本月未登陆游戏的玩家。伪甘特图以下：
流失用户：这里实际上是重度流失，历史上有过登陆，可是上个月和本月均未登陆游戏的玩家，伪甘特图以下：
回流用户：历史有过登陆行为，上个月未登陆，可是本月登陆游戏的玩家，伪甘特图以下所示：
植物用户：所谓植物用户主要分两类，一类是历史用户在上月和本月都没有登陆的状况下，在下个月玩家回归游戏，此类用户称之为唤醒用户，如同植物人最后苏醒同样，该类用户的回归完成了一个闭环的过程。
所谓的闭环是玩家从唤醒状态最终回归到留存或者回流的状态（按照定义是这样）。此外还有一类用户就是没有被唤醒的植物用户，这一类就基本上从游戏中流失掉了。
以上是几类不一样程度流失用户的详细解释和描述，这几类用户的细分，可能有些细致了，然而精准的把握这几类用户将有助于帮助咱们寻找玩家的流失特征，从而在不一样的时期，针对不一样的玩家制定相应的挽留策略，出发点就是从每一种过渡状态尽量下降玩家的转化，由于每当用户向下一个状态转化，就意味着流失的加重和损失上升。
今天的流失细分主要是从老玩家的角度出发的，有一组数听说明了咱们细分用户，挽留老用户的必要性。一个企业争取一个新客户的成本是保留老客户成本的5倍；客户流失率下降5%，利润增长25%-85%；一个满意的客户会带来8笔潜在的生意，一个不满意的客户则可能影响25我的的购买意愿，忽略对老用户的关注，大多数企业会在5年内流失一半的顾客。尽管没有针对网友行业的数据，不过就此看出来，挽留策略是企业盈利的保证和核心，而挽留策略从哪里来针对谁，这就是流失分析的要作的事。
最后回归到开始的话题上，若是咱们要作一次活动的评估，究竟该怎么下手？这里我以为有一方面经过对以上的人群进行分析，可以看到一些咱们想要的。咱们把人群找出来了，下面经过一系列的具体分析找出一次活动该如何分析，该如何制定下次活动，有针对的，精准的定位人群，精准营销。
活动对象：经过聚类分析、异常分析、RFM分析、决策树、神经网络、logistics等方法提炼不一样人群的特征，进而有的放矢；
如何营销：不一样的人群，不一样的购买习惯，可使用关联分析、序列分析；
时间营销：挖掘整个玩家的在时间维度上变化和行为，生命周期挖掘、时间序列、回归分析；
如何评估：T、卡方检验、对比分析，环比同比。
以上为流失分析的一种设计方式，如以前所提到的，流失分析还能够从其余维度开展，可是尽管这样设计了，实际操做时还要结合不少的方法和其余设计进行分析，好比对于每类人群进行聚类分析，寻找与产品 等有关的信息。
本文分享自微信公众号 - SQL数据分析（dianwu_dw）。
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