R-CNN论文学习笔记

R-CNN论文学习笔记 【1】R-CNN介绍 【2】R-CNN的模块设计 【3】测试与训练 【1】R-CNN介绍 传统的目标检测方法通常采用复杂的系统，将多个低级图像特征与高级语境相结合，其性能在近几年稳定下来，没有明显提升。R-CNN的提出，使目标检测性能相对于2012年的先前最佳结果，平均精度（mAP）提升了30％以上，达到53.3％的mAP。html R-CNN包含两个关键的改进：（1）将卷

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