利用spark作文本分类（朴素贝叶斯模型）

朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合几率分布；而后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验几率最大的输出y。至于朴素贝叶斯模型的原理部分，这里就不讲啦，有疑惑的朋友，我推荐看李航的《统计学习方法》中的第四章。我在这里主要谈论的是基于Java版的spark贝叶斯模型。javascript

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