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基于多阶段生成对抗网络的延时摄影视频的生成
时间 2021-01-02
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MD-GAN
视频预测
生成对抗网络
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基于多阶段生成对抗网络的延时摄影视频的生成 这篇论文中视频预测的目的是在给出开始帧的情况下预测逼真的、long-term、高质量的未来帧,未来帧主要包含两个方面的内容:视频内容和运动动态。下面是要得到这两个方面所存在的困难: 1、视频内容生成: 主要的问题是定义学习什么。 模型仅仅基于一张静态的图片(开始帧)要生成未来帧,由于未来的不确定性,那么生成的视频就有很多种合理的结果,导致目标函数难以
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