【记录】使用keras-retinanet训练自己的数据集

今天回去重新调试半个月前调试的算法，发现很多地方已经忘了，决定写一篇博客把调试代码的细节部分记录下。 第一步:制作数据集 参考我之前发的这篇博客： 【记录】PASCAL VOC数据集分析 第二步:修改 keras/bin/train.py 这个代码文件里有三个值得修改的地方。 第一个黑框是图片名的后缀，如果不是jpg格式的图片，要把 .jpg 替换为其他后缀，例如 .png 之类。 第二个黑框是深

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