<div id="content_views" class="markdown_views"> <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path></svg> <h3 id="dubbo背景和简介"><a name="t0"></a><strong>Dubbo背景和简介</strong></h3>
Dubbo开始于电商系统,所以在这里先从电商系统的演变讲起。css
单一应用框架(ORM)
当网站流量很小时,只需一个应用,将全部功能以下单支付等都部署在一块儿,以减小部署节点和成本。
缺点:单一的系统架构,使得在开发过程当中,占用的资源愈来愈多,并且随着流量的增长愈来愈难以维护
html
垂直应用框架(MVC)
垂直应用架构解决了单一应用架构所面临的扩容问题,流量可以分散到各个子系统当中,且系统的体积可控,必定程度上下降了开发人员之间协同以及维护的成本,提高了开发效率。
缺点:可是在垂直架构中相同逻辑代码须要不断的复制,不能复用。
前端
分布式应用架构(RPC)
当垂直应用愈来愈多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,做为独立的服务,逐渐造成稳定的服务中心
java
流动计算架构(SOA)
随着服务化的进一步发展,服务愈来愈多,服务之间的调用和依赖关系也愈来愈复杂,诞生了面向服务的架构体系(SOA),也所以衍生出了一系列相应的技术,如对服务提供、服务调用、链接处理、通讯协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架nginx
从以上是电商系统的演变能够看出架构演变的过程:
git
单一应用架构github
- 当网站流量很小时,只需一个应用,将全部功能都部署在一块儿,以减小部署节点和成本。
- 此时,用于简化增删改查工做量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
垂直应用架构web
- 当访问量逐渐增大,单一应用增长机器带来的加速度愈来愈小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提高效率。
- 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
- 分布式服务架构
- 当垂直应用愈来愈多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,做为独立的服务,逐渐造成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
- 此时,用于提升业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
- 流动计算架构
- 当服务愈来愈多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增长一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提升集群利用率。
- 此时,用于提升机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
在这里插播一条关于RPC的简介:
RPC(Remote Procedure Call Protocol):远程过程调用:
两台服务器A、B,分别部署不一样的应用a,b。当A服务器想要调用B服务器上应用b提供的函数或方法的时候,因为不在一个内存空间,不能直接调用,须要经过网络来表达调用的语义传达调用的数据。
说白了,就是你在你的机器上写了一个程序,我这边是没法直接调用的,这个时候就出现了一个远程服务调用的概念。算法
RPC是一种经过网络从远程计算机程序上请求服务,而不须要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通讯程序之间携带信息数据。在OSI网络通讯模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,而后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达,服务器得到进程参数,计算结果,发送答复信息,而后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,得到进程结果,而后调用执行继续进行。spring
RPC须要解决的问题:
(能够稍做了解,详情可查看别的博文)
- 通信问题 : 主要是经过在客户端和服务器之间创建TCP链接,远程过程调用的全部交换的数据都在这个链接里传输。链接能够是按需链接,调用结束后就断掉,也能够是长链接,多个远程过程调用共享同一个链接。
- 寻址问题 : A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架,如何链接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称名称是什么,这样才能完成调用。好比基于Web服务协议栈的RPC,就要提供一个endpoint URI,或者是从UDDI服务上查找。若是是RMI调用的话,还须要一个RMI Registry来注册服务的地址。
- 序列化 与 反序列化 : 当A服务器上的应用发起远程过程调用时,方法的参数须要经过底层的网络协议如TCP传递到B服务器,因为网络协议是基于二进制的,内存中的参数的值要序列化成二进制的形式,也就是序列化(Serialize)或编组(marshal),经过寻址和传输将序列化的二进制发送给B服务器。
同理,B服务器接收参数要将参数反序列化。B服务器应用调用本身的方法处理后返回的结果也要序列化给A服务器,A服务器接收也要通过反序列化的过程。
Dubbo是什么
Dubbo是:
- 一款分布式服务框架
- 高性能和透明化的RPC远程服务调用方案
- SOA服务治理方案
天天为2千多个服务提供大于30亿次访问量支持,并被普遍应用于阿里巴巴集团的各成员站点以及别的公司的业务中。
Dubbo架构
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。
调用流程
0.服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1.服务提供者在启动时,向注册中心注册本身提供的服务。
2.服务消费者在启动时,向注册中心订阅本身所需的服务。
3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,若是有变动,注册中心将基于长链接推送变动数据给消费者。
4.服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,若是调用失败,再选另外一台调用。
5.服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
Dubbo注册中心
对于服务提供方,它须要发布服务,并且因为应用系统的复杂性,服务的数量、类型也不断膨胀;
对于服务消费方,它最关心如何获取到它所须要的服务,而面对复杂的应用系统,须要管理大量的服务调用。
并且,对于服务提供方和服务消费方来讲,他们还有可能兼具这两种角色,即既须要提供服务,有须要消费服务。
经过将服务统一管理起来,能够有效地优化内部应用对服务发布/使用的流程和管理。服务注册中心能够经过特定协议来完成服务对外的统一。
Dubbo提供的注册中心有以下几种类型可供选择:
- Multicast注册中心
- Zookeeper注册中心
- Redis注册中心
- Simple注册中心
Dubbo优缺点
优势:
- 透明化的远程方法调用
- 像调用本地方法同样调用远程方法;只需简单配置,没有任何API侵入。 - 软负载均衡及容错机制
- 可在内网替代nginx lvs等硬件负载均衡器。
- 服务注册中心自动注册 & 配置管理
-不须要写死服务提供者地址,注册中心基于接口名自动查询提供者ip。
使用相似zookeeper等分布式协调服务做为服务注册中心,能够将绝大部分项目配置移入zookeeper集群。 - 服务接口监控与治理
-Dubbo-admin与Dubbo-monitor提供了完善的服务接口管理与监控功能,针对不一样应用的不一样接口,能够进行 多版本,多协议,多注册中心管理。
缺点:
- 只支持JAVA语言
Dubbo入门Demo
了解了Dubbo之后,天然要搭建一个简单的Demo实现。本文采用Dubbo与Zookeeper、Spring框架的整合。
主要是如下几个步骤:
1. 安装Zookeeper,启动;
2. 建立MAVEN项目,构建Dubbo+Zookeeper+Spring实现的简单Demo;
3. 安装Dubbo-admin,实现监控。
1 Zookeeper介绍与安装
本Demo中的Dubbo注册中心采用的是Zookeeper。为何采用Zookeeper呢?
Zookeeper是一个分布式的服务框架,是树型的目录服务的数据存储,能作到集群管理数据 ,这里能很好的做为Dubbo服务的注册中心。
Dubbo能与Zookeeper作到集群部署,当提供者出现断电等异常停机时,Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息,当提供者重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求
具体的安装方法在此不一一叙述,可参考博文:
http://blog.csdn.net/tlk20071/article/details/52028945
安装完成后,进入到bin目录,而且启动zkServer.cmd,这个脚本中会启动一个java进程:
(注:须要先启动zookeeper后,后续dubbo demo代码运行才能使用zookeeper注册中心的功能)
2 建立MAVEN项目
项目结构:
主要分三大模块:
dubbo-api : 存放公共接口;
dubbo-consumer : 调用远程服务;
dubbo-provider : 提供远程服务。
下面将详细叙述代码构建过程。
1) 首先构建MAVEN项目,导入所须要的jar包依赖。
须要导入的有spring, dubbo, zookeeper等jar包。
(详情参看后面提供的项目代码)
2)建立dubbo-api的MAVEN项目(有独立的pom.xml,用来打包供提供者消费者使用)。
在项目中定义服务接口:该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享。
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3)建立dubbo-provider的MAVEN项目(有独立的pom.xml,用来打包供消费者使用)。
实现公共接口,此实现对消费者隐藏:
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需加入公共接口所在的依赖
用Spring配置声明暴露服务
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启动远程服务:
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4)建立dubbo-consumer的MAVEN项目(能够有多个consumer,可是须要配置好)。
调用所须要的远程服务:
经过Spring配置引用远程服务:
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启动Consumer,调用远程服务:
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5)运行项目,先确保provider已被运行后再启动consumer模块:
运行提供者:
消费者成功调用提供者所提供的远程服务:
固然,这只是一个模拟的项目,实际中有多提供者多消费者状况,比这要复杂的多,固然只有这样才能体现dubbo的特性。
Dubbo管理控制台介绍
管理控制台功能
路由规则,动态配置,服务降级
访问控制,权重调整
负载均衡
下载dubbo-admin,可自行根据网上介绍安装。大体作法就是将dubbo-admin中 的某个文件夹内容替换到tomcat的conf中,再运行tomcat便可。但我在实际操做中发现JDK8没法运行,后来找到一个JDK8能够实现的dubbo-admin版本,下载地址:http://www.itmayun.com/it/files/226631678709806/resource/901920001882583/1.html。
成功开启输入用户名密码root后,便可进入控制台首页查看消费者提供者状况:
查看提供者:
查看消费者:
目前,阿里又开始更新,有兴趣能够查看:
https://github.com/apache/incubator-dubbo
整个项目的代码已经上传到个人github上https://github.com/nomico271/DatatablesDemo.git,欢迎查看。
(github上项目中的图片为博客中内容,可所有删除)。