吴恩达机器学习笔记 —— 13 支持向量机

本章讲述了SVM，相比于《统计学习方法》，从逻辑回归的角度更容易理解了。 更多内容参考 机器学习&深度学习 从逻辑回归来看，看损失值与Z的值的关系： 代入原来的是指，可以化简公式： 总结来说：如果y=1，我们希望z的值大于等于1，如果y=0，我们希望z的值小于-1，这样损失函数的值都会为0. 线性可分的决策边界： 但是这种情况对于异常点是非常敏感的，比如有一个红点，那么决策边界就会发生很大的变化。

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