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一文纵览无监督学习研究现状:从自编码器到生成对抗网络
时间 2020-12-29
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无监督学习
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这篇文章确实写的不错,总结无监督学习的方法如下: 1)自编码器 2)聚类学习 3)生成对抗网络 4)设计不需要标签的无监督学习任务,直接从无标签的数据中学习模型 视觉表征:通过解决拼图问题来进行无监督学习确实是一个聪明的技巧。将图像分割成了拼图,并且训练深度网络来解决拼图问题。 视觉表征:通过图像补丁和布局来进行无监督学习也是一个聪明的技巧。让同一幅图像上的两个补丁紧密分布。这些补丁在统计上来讲是
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