FP-growth算法理解和实现

FP-growth算法理解 FP-growth(Frequent Pattern Tree, 频繁模式树),是韩家炜老师提出的挖掘频繁项集的方法，是将数据集存储在一个特定的称做FP树的结构以后发现频繁项集或频繁项对，即常在一块出现的元素项的集合FP树。 FP-growth算法比Apriori算法效率更高，在整个算法执行过程当中，只需遍历数据集2次，就可以完成频繁模式发现，其发现频繁项集的基本过程以

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