tensorflow+multiprocessing实现并行调参
笔者须要获得 使用100组超参数训练后模型的测试准确率，其中不一样的超参数对应于不一样的网络结构，故Graph和Session均不能共享。即笔者须要执行100次“构建Graph-新建Session-Train&Test-Close&Quit”的操做。 程序自己占用资源很少，便想要实现并行，加速调参。html 需求： 输入100组超参数，返回相应超参数对应的测试准确率 每组超参数对应程序跑在单独的G
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