深度学习（持续更新）之（二）感知器的那些事

1、感知器的定义与介绍 感知器（Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络是二元线性分类器。Frank Rosenblatt给出了相应的感知机学习算法，常用的有感知机学习、最小二乘法和梯度下降法。譬如，感知机利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求出可将训练数据进行线性划分的分离超平面，从而求得感知机模型。

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