机器学习--回归算法--Logistc回归理论

本篇内容参考《百面机器学习》《统计学习方法》 第一部分 理论概述 1 Logistic回归相比于线性回归而言，二者有何异同 1）区别 Logistic回归处理分类问题 线性回归处理回归问题 2）相同 是有监督学习，采用极大似然估计函数建模，使用梯度下降方法求解 2 Logistic回归采用Sigmoid函数作为伯努利分布分布律 引入odd思想：即一个事件发生概率与不发生概率的比值比 注意：这也是l

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