Andrew Ng 卷积神经网络笔记（第一周）

使用CNN的动机 CNN 多用于图像处理，选择CNN而非传统神经网络的一个原因是可以大大降低存贮和计算时间，因为输入的图像可能会很大。假设有一个1000乘1000像素的rgb图片，它的大小就是1000*1000*3，这意味着输入层有300万个维，如果用传统的神经网络，假设第一个隐藏层有1000个节点，那么第一个隐藏层就会需要上亿个参数。参数很多的话就很难找到足够多的训练样本来防止过拟合，而且空间和

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