ROI Pooling

ROI Pooling广泛应用在CNN目标检测中，例如在一幅图像中检测目标物体（在街景中检测多个行人和车辆，ROI poolig通过对输入特征应用最大值池化得到固定尺寸的feature map. 在目标检测模型中，通常分为两个部分： 1.区域选择（Region Proposal）：在给定的Image中选择所有可能的目标区域，这一步骤的输出结果是一系列目标区域的bounding box 2. 分类：

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