从RoI pooling到RoI Align

RoI pooling与RoI Align都是在感兴趣区域生成的feature map上下采样，使得固定输出特定尺寸（一般为7x7）的新的feature map，再进行后续的分类与框的回归。 由于要进行框的回归，所以位置的准确度就尤为重要 对于RoI pooling： 1.从卷积网络feat_stride=32出来后，图片缩小为原图的1/32，比如原图为800x800，输出大小即为25x25。 2

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