SPSS干货分享：区分T检验与F检验
1. T 检验和 F 检验的由来 一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布 (probability distribution) 进行比较，我们可以知道在多少 % 的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是
相关文章
- 1. SPSS干货分享：区分T检验与F检验
- 2. 卡方检验 F检验 T检验
- 3. SPSS--独立样本t检验与配对样本t检验
- 4. SPSS分析基础——T检验
- 5. SPSS的数据T检验
- 6. SPSS单样本t检验
- 7. 卡方，T,F,Z检验
- 8. t分布与t检验详解
- 9. KS检验、t检验、f检验、Grubbs检验、狄克逊(Dixon)检验、卡方检验小结
- 10. T检验，方差分析，非参数检验，卡方检验
- 更多相关文章...
- • XML 验证 - XML 教程
- • DTD 验证 - DTD 教程
- • Git五分钟教程
- • 算法总结-二分查找法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章