Course 2-Improving Deep Neural Networks--Week 1

本周涉及数据集划分、偏差-方差、正则化、dropout、归一化输入、梯度消失与爆炸、权重初始化、梯度检验等内容。 1.1 train / dev / test 训练集、验证集、测试集 训练集 training set：是用来训练模型的 验证集 development set \ dev set：是用来选出哪个模型在dev set上表现最好 测试集 test set：用来对验证选出的模型进行无偏估计

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