0. 数据库设计linux
1. 模式对象的建立与管理(table, index 等等)sql
2. 事物管理, 例如并发等数据库
3. SQL 调优 只是针对SQL的 troubleshootingwindows
4. 用户管理, & 权限管理安全
5. 实时运行监控 (借助 toad, statspack)网络
6. 数据库问题诊断 trouble shooting (可能也须要确认)架构
-----------------------------------------------------------并发
7. 创建, 升级 oracle -基本完成-oracle
8. 备份, 恢复 (忽略)框架
9. instance 调优 (忽略)
10. 网络设置 -完成-
11. 安全管理 & 资源管理 (忽略)
其中, 上半部分是我的觉的本身应该掌握的, 下边的先忽略.
另外, 要精通 SQL, PL/SQL.
part A (建立 & 设计)
1. 数据库创建, 网络配置 (ok)
2. 用户创建(dba用户, 开发用户) 相关权限
3. 数据库设计, 模式建立
part B (管理 & 监视)
1. 模式管理
2. 事务管理, 并发控制
3. 实时运行监控
4. SQL 调优
5. 数据库问题诊断 (可能不用)
首先 要多作 实验
入门: 理解 oracle 结构, 并了解 oracle 组成(database + instance)的部分. 而后在大脑中造成框架
- windows/ linux / unix 平台下的安装, 卸载
- 冷备份与冷备份还原
- 逻辑备份与还原
- RMAN 备份与还原
- 数据搬迁: 可用逻辑备份或 RMAN 来作
- 添加表空间
- 高可用之 Data Guard 安装与维护
- 高可用之 RAC 安装于维护
- 数据库性能诊断与调优
1.实时监控数据库告警日志(alert_sid.log)
这是必须进行的工做,而且应该根据不一样的严重级别,发送不一样级别的告警,及时了解数据库的变化与告警。
2.实时监控数据库的重要统计信息
实施监控对于数据库运行相当重要、可以表征数据库重要变化的统计信息,而且据此发送报警信息。那么应当监控哪些统计信息呢?你们能够思考一下,对于单机、RAC环境各不相同
3.部署自动的Statspack/AWR报告生成机制
天天检查前日的AWR报告,熟悉数据库的运行情况,作到对于数据库了如指掌
4.天天至少优化和熟悉一个Top SQL
根据AWR或Statspack报告,天天至少了解或熟悉一个Top SQL,能优化的要提出优化和调整建议
5.部署完善的监控和数据采样系统
DBA应该对数据库部署完善的监控系统,并对重要信息进行采样,可以实时或按期生成数据库重要指标的曲线图,展示数据库的运行趋势.
6.全面深刻的了解应用架构
不了解应用的DBA是没有前途的DBA,对应用了解不深刻的DBA算不上Expert,因此必定要深刻了解应用。
7.撰写系统架构、现状、调整备忘录
根据对数据库的研究和了解,不断记录数据库的情况,撰写数据库架构、现状及调整备忘录,不放过任何可能的优化与改进的机会。
如今的 dba 提供了不少可视化的方便的工具, 对于相似搜集信息, 自动优化都有好处, 可是, 实际骨子里的东西, 不能浮在上面, 因此, 如今的重点不是放在"背", 而是, "理解 + 深刻 + 实验实现".
因此, 尽可能少用图形化的工具, 哪些只是工具, 多用 sqlplus.