Overcoming Classififier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax 阅读笔记

这是CVPR2020的一篇文章，关于detection中的类别不平衡问题的解决方法 提出了一个新的softmax用于解决目标检测中的类不平衡问题 在类平衡数据集上表现很好的检测模型在类不平衡数据集上效果下降很严重，经过实验发现，分类器参数对不同类别的权重由于类不平衡而变得不平衡，导致对少见的类别的分数较小，因而容易将少见的类别误分类为多见的其它类别： 之所以出现这种原因是因为softmax会压制其

>>阅读原文<<