递归的思路:
2的10次方,那就调用本身10次,时间上应该是O(n)
base 一个数的0次方是1
不断的分化为子问题优化
function pow(d, n) { console.log(`d -> ${d} n -> ${n}`) if (n === 0) { return 1 } return pow(d, n-1) * d }
迭代求解的思路:
好比2的10次方
count product
2,10, 1
2 9 1 * 2
2, 8 1 * 2 * 2
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)code
function pow1(d, c, p) { if (c === 0) { return p } return pow1(d, c -1, p * d) }
普通递归须要执行N次,
n的10次方 实际上等 n的5次方 * n的5次方
这样就能够优化执行速度递归
function pow2(d, n) { console.log(`d -> ${d} n -> ${n}`) if (n === 0) { return 1 } if (isEven(n)) { return pow2(d, n-1) * d } const r1 = pow2(d, n/2) return r1 * r1 }