Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV+展示

1 大数据处理的常用方法 前面在我的另一篇文章中《大数据采集、清洗、处理：使用MapReduce进行离线数据分析完整案例》中已经有提及到，这里依然给出下面的图示： Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV+展示 前面给出的那篇文章是基于MapReduce的离线数据分析案例，其通过对网站产生的用户访问日志进行处理并分析出该网站在某天的PV、UV等数

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