20172307 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第9周学习总结

20172307 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第9周学习总结

教材学习内容总结

• 无向图是一种边为无序结点对的图。
• 若是图中的两个顶点之间有一条连通边，则称这两个顶点是领接的。
• 若是无向图拥有最大数目的连通顶点的边，则认为这个无向图是彻底的。
• 路径是图中的一系列边，每条边连通两个顶点。
• 环路是一种首顶点和末顶点相同的且没有重边的路径。
• 无向树是一种连通的无环无向图，其中一个元素被指定为树根。
• 有向图有时也称为双向图，它是一种边为有序顶点对的图。
• 有向图中的路径是图中连通两个顶点的有向序列。

教材学习中问题和解决过程

• 问题1：对图的深度遍历和广度遍历的区别不太理解。

• 问题1解决方案：

• 深度优先搜索（Depth_Fisrst Search）遍历相似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。
  假设初始状态是图中全部顶点不曾被访问，则深度优先搜索可从图中某个顶点发v 出发，访问此顶点，而后依次从v 的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中全部和v 有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个不曾被访问的顶点做起始点，重复上述过程，直至图中全部顶点都被访问到为止。

以以下图的无向图G5为例，进行图的深度优先搜索：

搜索过程：

假设从顶点v1 出发进行搜索，在访问了顶点v1 以后，选择邻接点v2。由于v2 不曾访问，则从v2 出发进行搜索。依次类推，接着从v4 、v8 、v5 出发进行搜索。在访问了v5 以后，因为v5 的邻接点都已被访问，则搜索回到v8。因为一样的理由，搜索继续回到v4，v2 直至v1，此时因为v1 的另外一个邻接点未被访问，则搜索又从v1 到v3，再继续进行下去由此，获得的顶点访问序列为：

显然，这是一个递归的过程。为了在遍历过程当中便于区分顶点是否已被访问，需附设访问标志数组visited[0:n-1], ，其初值为FALSE ，一旦某个顶点被访问，则其相应的份量置为TRUE。

+广度优先搜索（Breadth_First Search） 遍历相似于树的按层次遍历的过程。
假设从图中某顶点v 出发，在访问了v 以后依次访问v 的各个不曾访问过和邻接点，而后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中全部已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个不曾被访问的顶点做起始点，重复上述过程，直至图中全部顶点都被访问到为止。换句话说，广度优先搜索遍历图的过程当中以v 为起始点，由近至远，依次访问和v 有路径相通且路径长度为1,2,…的顶点。

对图以下图所示无向图G5 进行广度优先搜索遍历：

广度搜索过程：

首先访问v1 和v1 的邻接点v2 和v3，而后依次访问v2 的邻接点v4 和v5 及v3 的邻接点v6 和v7，最后访问v4 的邻接点v8。因为这些顶点的邻接点均已被访问，而且图中全部顶点都被访问，由些完成了图的遍历。获得的顶点访问序列为：
v1→v2 →v3 →v4→ v5→ v6→ v7 →v8
和深度优先搜索相似，在遍历的过程当中也须要一个访问标志数组。而且，为了顺次访问路径长度为二、三、…的顶点，需附设队列以存储已被访问的路径长度为一、二、… 的顶点。

代码调试中的问题和解决过程

• 问题1：
• 问题1解决方案：

代码托管

上周考试错题总结

本周没有错题。

结对及互评

• 本周结对学习状况
  • 20172311
  • 对课本上的诸多疑问点进行了讨论，同时对代码实现过程当中遇到的一些问题也经过讨论得以解决。
• 上周博客互评状况
  • 20172311

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	0/0	1/1	6/6
第二周	612/612	1/2	18/24
第三周	516/1128	1/3	16/40
第四周	702/1830	2/5	16/56
第五周	1926/3756	1/6	18/74
第六周	948/4304	1/7	18/92
第七周	771/5075	1/8	20/112
第八周	1204/6279	1/9	20/132
第九周	3772/10051	1/10	20/152

参考资料

• 图的深度遍历和广度遍历

• 《Java程序设计与数据结构教程（第二版）》

• 《Java程序设计与数据结构教程（第二版）》学习指导