ICCV 2019 | 微软开源无监督学习的医学图像配准方法：递归级联网络

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术 编者按：目前，深度学习正广泛应用于医学图像配准领域。无监督机器学习方法能够广泛利用临床中产生的大量原始、无标注医学图像，然而现有算法对于变形大、变化复杂的图像配准的学习效果较差。微软亚洲研究院在 ICCV 2019 发表的论文Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Regi

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