李宏毅机器学习课程（2020）之课程简介

课程简介 这一节主要是课程介绍，感觉放一张图就能囊括本章所有内容 这里主要想提出5类， 1、监督：训练、测试集合独立同分布，分类或者回归问题 2、非监督：自编码 3、训练、测试集合不同分布：Domain Adversarial Learning 4、前沿研究：可解释性AI、恶意攻击、网络压缩 5、自学习能力：MetaLearning、Life-long Learning、Reinforcement

>>阅读原文<<