深层循环神经网络

1. 引入 我们学过的序列模型，RNN, GRU, LSTM，以及双向的RNN, GRU, LSTM，他们每一个模型都可以独当一面。 如果我们想学习更复杂的函数，通常我们就会把多个RNN堆叠到一起，构建更深层次的网络。 接下来我们就讲述如何构建深层次的循环神经网络。 2. 深层RNN原理 见下图 图中左边是传统的多个全连接层组成的深层网络，把RNN按照这种模式一层一层组合在一起，得到右边的深层RN

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