[Python][Scikit-learn][ML学习笔记01]线性回归之波士顿房价实例分析

>数据的选择html 从Scikit-learn的数据集里载入波士顿的房价数据：python from sklearn import datasets boston = datasetd.load_boston() 波士顿数据集是一个具备13个特征的常见线性数据集，也是NG网课里的第一个例子。咱们能够打印其描述文档来获取其各项属性：api print boston.DESCR 结果以下：dom D

>>阅读原文<<