R语言-训练随机森林模型

随机森林算法涉及对样本单元和变量进行抽样，从而生成大量决策树。python 对于每一个样本单元，全部决策树依次对其进行分类，全部决策树预测类别中的众数类别即为随机森林所预测的这同样本单元的类别。算法 假设训练集中共有N个样本单元，M个变量，则随机森林算法以下：dom （1）从训练集中随机有放回地抽取N个样本单元，生成大量决策树；函数 （2）在每个节点随机抽取m < M个变量，将其做为分割该节点的候

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