百度AI攻略：拉伸图像恢复

1.功能描述：

你们在作图片处理的的时候常常会碰到过分拉伸的图片，若是数量少手工调整就能够了，若是多的话就很麻烦了。百度自动识别过分拉伸的图像，将图像内容恢复成正常比例。此功能可应用于提高视频、图片质量，对视频截图/封面图、网站图片进行处理，找出并修复存在过分拉伸问题的视频、图片，提高内容质量。

2.平台接入

拉伸图像恢复接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index

具体接入方式比较简单，能够参考个人另外一个帖子，这里就不重复了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证受权：

在开始调用任何API以前须要先进行认证受权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

client_id =【百度云应用的AK】

client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2拉伸图像恢复分析接口调用：

详细说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/f83bad8b

说明的比较清晰，这里就不重复了。

你们须要注意的是：

API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore

base64编码后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大4096px，长宽比3:1之内。注意：图片的base64编码是不包含图片头的。

Python3调用代码以下：

#拉伸图像恢复

#filename:原图片名（本地存储包括路径）；resultfilename:处理后的文件保存名称

def stretch_restore(filename,resultfilename):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore"

 

    # 二进制方式打开图片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params['show'] = 'true'

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')

 

    access_token = get_token()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print (content)

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        img_str=data['image']

        save_base_image(img_str,resultfilename)

 

stretch_restore('nopoint_stratch.jpg','nopoint_stratch_restore.jpg')

4.功能评测：

选用不一样的数据对效果进行测试，具体效果以下：

拉伸图：

处理后：

对比原图：

是否是感受稍微宽一点，尚未彻底恢复。我在使用的时候发现一个窍门，就是对于重度拉伸的图片，有时候不能一次恢复到位，能够屡次恢复，这样效果会好一些。下面这张是运行两次算法（就是在第一次恢复结果的基础上再运行一遍恢复算法）的效果：

是不看起来和原图已经彻底一致了？

测试下来，总体感受处理的很不错，此功能会大大的减轻图片编辑的工做。