百度AI攻略：图像风格转换

1.功能描述：

将图像转换成卡通画或素描风格，可用于开展趣味活动或集成到美图应用

2.平台接入

具体接入方式比较简单，能够参考个人另外一个帖子，这里就不重复了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证受权：

在开始调用任何API以前须要先进行认证受权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

client_id =【百度云应用的AK】

client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    #print (token_content)

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2图像风格转换分析接口调用：

详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/824a761a

说明的比较清晰，这里就不重复了。

你们须要注意的是：

API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans

输入图像：base64编码后大小不超过4M，像素乘积不超过2000*2000，最短边至少50px，最长边最大4096px，长宽比3:1之内。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）

支持的风格：cartoon：卡通画风格 pencil：素描风格

返回示例：

{

"log_id": "6876747463538438254",

"image": "处理后图片的Base64编码"

}

Python3调用代码以下：

def style_trans(filename,resultfilename,option):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans"

 

    # 二进制方式打开图片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params['option'] = option

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')

 

    access_token = get_token()

 

    begin = time.perf_counter()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    end = time.perf_counter()

    print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')

 

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print (content)

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        img_str=data['image']

        save_base_image(img_str,resultfilename)

 

style_trans('../img/pose2.jpg','../img/pose2_cartoon.jpg','cartoon')       

 

4.功能评测：

选用不一样的数据对效果进行测试，具体效果以下（如下例子均来自网上）：

先来一张植物的照片：

再看看人物的效果：

5.测试结论和建议

测试下来，总体识别效果不错，效果颇有意思。百度应该是采用的SEQ2SEQ的模型，总体作的很不错，能够用来开发不少有意思的APP。期待将来新的风格上线。